Existem duas ramificações na estatística, estatística descritiva e inferencial. Desses dois ramos principais, a amostragem estatística se preocupa principalmente com Estatística inferencial. A idéia básica por trás desse tipo de estatística é começar com um amostra estatística. Depois de termos essa amostra, tentamos dizer algo sobre a população. Percebemos muito rapidamente a importância do nosso método de amostragem.
Há uma variedade de tipos diferentes de amostras nas estatísticas. Cada uma dessas amostras é nomeada com base em como seus membros são obtidos da população. É importante ser capaz de distinguir entre esses diferentes tipos de amostras. Abaixo está uma lista com uma breve descrição de algumas das amostras estatísticas mais comuns.
É importante conhecer as distinções entre os diferentes tipos de amostras. Por exemplo, um amostra aleatória simples e uma amostra aleatória sistemática podem ser bem diferentes um do outro. Algumas dessas amostras são mais úteis do que outras em estatística. Uma amostra de conveniência e uma amostra de resposta voluntária podem ser fáceis de executar, mas esses tipos de amostras não são randomizados para reduzir ou eliminar o viés. Normalmente, esses tipos de amostras são populares em sites de pesquisas de opinião.
Também é bom saber quando estamos reamostrando. Isso significa que somos amostragem com substituição, e o mesmo indivíduo pode contribuir mais de uma vez em nossa amostra. Algumas técnicas avançadas, como a inicialização, exigem que a reamostragem seja realizada.