Hipótese nula e hipótese alternativa

Testando hipóteses envolve a construção cuidadosa de duas afirmações: a hipótese nula e a hipótese alternativa. Essas hipóteses podem parecer muito semelhantes, mas são realmente diferentes.

Como sabemos qual hipótese é nula e qual é a alternativa? Veremos que existem algumas maneiras de dizer a diferença.

A hipótese nula reflete que haverá nenhum efeito observado em nosso experimento. Em uma formulação matemática da hipótese nula, normalmente haverá um sinal de igual. Essa hipótese é denotada por H₀.

A hipótese nula é contra a qual tentamos encontrar evidências em nosso teste de hipótese. Esperamos obter um valor suficientemente pequeno valor p que é inferior ao nosso nível de significância alfa e somos justificados em rejeitar a hipótese nula. Se nosso valor p for maior que alfa, então nós falha em rejeitar a hipótese nula.

Se a hipótese nula não for rejeitada, devemos ter cuidado para dizer o que isso significa. O pensamento sobre isso é semelhante a um veredicto legal. Só porque uma pessoa foi declarada "inocente", isso não significa que ela é inocente. Da mesma forma, apenas porque falhamos em rejeitar uma hipótese nula, isso não significa que a afirmação é verdadeira.

Por exemplo, podemos investigar a alegação de que, apesar do que a convenção nos disse, a temperatura corporal média do adulto não é o valor aceito de 98,6 graus Fahrenheit. A hipótese nula para um experimento investigar isso é "A temperatura corporal média adulta para indivíduos saudáveis ​​é de 98,6 graus Fahrenheit". Se falharmos em rejeitar a hipótese nula, nossa hipótese de trabalho permanece: que o adulto médio que é saudável tem uma temperatura de 98,6 graus. Não provamos que isso seja verdade.

Se estamos estudando um novo tratamento, a hipótese nula é que nosso tratamento não mudará de assunto de maneira significativa. Em outras palavras, o tratamento não produzirá nenhum efeito em nossos sujeitos.

A hipótese alternativa ou experimental reflete que haverá um efeito observado em nosso experimento. Em uma formulação matemática da hipótese alternativa, normalmente haverá uma desigualdade ou não igual ao símbolo. Essa hipótese é denotada por H_uma ou por H₁.

A hipótese alternativa é o que estamos tentando demonstrar de maneira indireta pelo uso de nosso teste de hipótese. Se a hipótese nula for rejeitada, aceitaremos a hipótese alternativa. Se a hipótese nula não for rejeitada, não aceitaremos a hipótese alternativa. Voltando ao exemplo acima da temperatura média do corpo humano, a hipótese alternativa é "A temperatura média do corpo humano adulto não é de 98,6 graus Fahrenheit".

Se estamos estudando um novo tratamento, a hipótese alternativa é que nosso tratamento, de fato, mude nossos assuntos de maneira significativa e mensurável.

O seguinte conjunto de negações pode ajudar quando você está formando suas hipóteses nulas e alternativas. A maioria dos documentos técnicos se baseia apenas na primeira formulação, embora você possa ver alguns dos outros em um Estatisticas livro didático.

• Hipótese nula: "x é igual a y. ” Hipótese alternativa "x não é igual a y.”
• Hipótese nula: "x é pelo menos y. ” Hipótese alternativa "x é menos do que y.”
• Hipótese nula: "x é no máximo y. ” Hipótese alternativa "x é melhor que y.”