Dentro sociologia e termos de pesquisa, validade interna é o grau em que um instrumento, como uma pergunta de pesquisa, mede o que é pretende medir enquanto a validade externa se refere à capacidade dos resultados de um experimento serem generalizados além do estudo imediato.
A verdadeira validade ocorre quando os instrumentos utilizados e os resultados das próprias experiências são acurados com precisão cada vez que uma experiência é realizada; como resultado, todos os dados considerados válidos devem ser considerados confiáveis, o que significa que devem poder ser repetidos em várias experiências.
Como exemplo, se uma pesquisa postular que a pontuação de aptidão de um aluno é um preditor válido das pontuações de um aluno em determinados tópicos, a quantidade de pesquisa conduzido nesse relacionamento determinaria se o instrumento de medida (ou seja, a aptidão relacionada aos resultados dos testes) é ou não considerado válido.
Os dois aspectos da validade: interno e externo
Para que um experimento seja considerado válido, ele deve primeiro ser considerado interno e externamente válido. Isso significa que as ferramentas de medição de um experimento devem poder ser usadas repetidamente para gerar os mesmos resultados.
No entanto, como Barbara Sommers, professora de psicologia da Universidade da Califórnia em Davis, coloca em seu Curso de demonstração "Introdução ao conhecimento científico", a verdade desses dois aspectos da validade pode ser difícil para determinar:
Diferentes métodos variam em relação a esses dois aspectos da validade. As experiências, porque tendem a ser estruturadas e controladas, geralmente têm alta validade interna. No entanto, sua força em relação à estrutura e controle pode resultar em baixa validade externa. Os resultados podem ser tão limitados que impedem a generalização para outras situações. Por outro lado, a pesquisa observacional pode ter alta validade externa (generalização), porque ocorreu no mundo real. No entanto, a presença de tantas variáveis não controladas pode levar a uma baixa validade interna, pois não podemos ter certeza de quais variáveis estão afetando os comportamentos observados.
Quando há baixa validade interna ou externa, os pesquisadores geralmente ajustam os parâmetros de suas observações, instrumentos e experimentos para obter uma análise mais confiável dos dados sociológicos.
A relação entre confiabilidade e validade
Quando se trata de fornecer análises de dados precisas e úteis, sociólogos e cientistas de todos os campos devem manter um nível de validade e confiabilidade em suas pesquisas - todos os dados válidos são confiáveis, mas a confiabilidade por si só não garante a validade de um experimentar.
Por exemplo, se o número de pessoas que recebem multas por excesso de velocidade em uma área varia imensamente de dia para dia, semana a semana, mês a mês e ano a ano, é improvável que seja um bom preditor de qualquer coisa - não é válido como uma medida de previsibilidade. No entanto, se o mesmo número de tickets for recebido mensalmente ou anualmente, os pesquisadores poderão correlacionar alguns outros dados que flutuam na mesma taxa.
Ainda assim, nem todos os dados confiáveis são válidos. Digamos que os pesquisadores correlacionaram a venda de café na área ao número de multas por excesso de velocidade emitidos - embora os dados pareçam se apoiar, as variáveis em um nível externo invalidam a ferramenta de medição do número de cafés vendidos no que se refere ao número de multas por excesso de velocidade recebidas.