Definição de Confiabilidade em Pesquisa

Confiabilidade é o grau em que um instrumento de medição fornece os mesmos resultados cada vez que é usado, assumindo que o objeto subjacente que está sendo medido não muda.

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Imagine que você está tentando avaliar a confiabilidade de um termômetro em sua casa. Se a temperatura em uma sala permanecer a mesma, um termômetro confiável sempre fornecerá a mesma leitura. Um termômetro que não tem confiabilidade mudaria mesmo quando a temperatura não. Observe, no entanto, que o termômetro não precisa ser preciso para ser confiável. Pode sempre registrar três graus a mais, por exemplo. Seu grau de confiabilidade tem a ver com a previsibilidade de seu relacionamento com o que estiver sendo testado.

Para avaliar a confiabilidade, a coisa que está sendo medida deve ser medida mais de uma vez. Por exemplo, se você deseja medir o comprimento de um sofá para garantir que ele caiba através de uma porta, você pode medi-lo duas vezes. Se você obtiver uma medida idêntica duas vezes, pode ter certeza de que mediu de maneira confiável.

Existem quatro procedimentos para avaliar a confiabilidade de um teste. (Aqui, o termo "teste" refere-se a um grupo de declarações em um questionário, o quantitativo ou qualitativo avaliação ou uma combinação dos dois.)

Aqui, o mesmo teste é realizado duas ou mais vezes. Por exemplo, você pode criar um questionário com um conjunto de dez declarações para avaliar a confiança. Essas dez afirmações são dadas a um sujeito duas vezes em dois momentos diferentes. Se o respondente der respostas semelhantes nas duas vezes, você pode assumir que as perguntas foram avaliadas de forma confiável.

Uma vantagem desse método é que apenas um teste precisa ser desenvolvido para esse procedimento. No entanto, existem algumas desvantagens do procedimento de teste e reteste. Eventos podem ocorrer entre os tempos de teste que afetam as respostas dos entrevistados; as respostas podem mudar com o tempo simplesmente porque as pessoas mudam e crescem com o tempo; e o sujeito pode se ajustar ao teste na segunda vez, pensar mais profundamente nas perguntas e reavaliar suas respostas. Por exemplo, no exemplo acima, alguns entrevistados podem ter ficado mais confiantes entre o primeiro e o segunda sessão de teste, o que dificultaria a interpretação dos resultados do teste-reteste procedimento.

No procedimento de formulários alternativos (também chamado de confiabilidade de formas paralelas), dois testes são dados. Por exemplo, você pode criar dois conjuntos de cinco instruções que medem a confiança. Os indivíduos seriam convidados a responder a cada um dos questionários de cinco declarações. Se a pessoa fornecer respostas semelhantes para os dois testes, você pode assumir que mediu o conceito de maneira confiável. Uma vantagem é que a sugestão será menos um fator, porque os dois testes são diferentes. No entanto, é importante garantir que as duas versões alternativas do teste estejam realmente medindo a mesma coisa.

Neste procedimento, um único teste é realizado uma vez. Uma nota é atribuída a cada metade separadamente e as notas são comparadas a cada metade. Por exemplo, você pode ter um conjunto de dez declarações em um questionário para avaliar a confiança. Os entrevistados fazem o teste e as perguntas são divididas em dois sub-testes de cinco itens cada. Se a pontuação na primeira metade espelha a pontuação na segunda metade, você pode presumir que o teste mediu o conceito de maneira confiável. No lado positivo, história, maturação e sugestões não estão em jogo. No entanto, as pontuações podem variar bastante, dependendo da maneira como o teste é dividido em duas partes.

Aqui, o mesmo teste é administrado uma vez e a pontuação é baseada na similaridade média das respostas. Por exemplo, em um questionário de dez declarações para medir a confiança, cada resposta pode ser vista como um sub-teste de uma declaração. A semelhança nas respostas a cada uma das dez afirmações é usada para avaliar a confiabilidade. Se o respondente não responder a todas as dez afirmações de maneira semelhante, pode-se assumir que o teste não é confiável. Uma maneira de os pesquisadores avaliarem a consistência interna é usando software estatístico calcular Alfa de Cronbach.

Com o procedimento de consistência interna, histórico, maturação e sugestão não são considerados. No entanto, o número de declarações no teste pode afetar a avaliação da confiabilidade ao avaliar internamente.