Aplicações marítimas para aprendizado de máquina e ciência de dados

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Hoje, podemos ver outro exemplo desse agrupamento tecnológico com um efeito duradouro em um setor em crescimento. A partir da década de 1960 A Califórnia se tornou o local ideal para você fazer parte da nova geração de empresas de eletrônicos. Os padrões foram estabelecidos e o jargão e a cultura do Vale do Silício que temos hoje são um resultado direto dessa pequena mas poderosa área geográfica. Além de conceitos suaves, como o jargão, foram consolidados padrões arquiteturais profundos, como números binários de oito dígitos. Os mesmos tipos de transações e relacionamentos também se aplicavam à remessa, que se tornou um negócio padronizado.

Remessa global hoje representa muitas culturas e valores e deve ser responsivo na era da mídia difundida e conteúdo digital, ou será demonizado e perderá a boa vontade mínima disponível para um indústria. No entanto, quando eles veem uma boa ideia, que economiza dinheiro, ela é rapidamente adotada pelos níveis superiores de administração. Às vezes, os trabalhadores são resistentes à mudança por medo de perder o emprego. Esses dois comportamentos ocorreram quando o contêiner de transporte intermodal foi introduzido na década de 1950 como uma medida de economia de custos.

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A automação de navios e portos será uma jornada muito mais difícil do que aquela realizada pelos proponentes do contêiner modular nos primeiros dias. A perda de empregos entre os cavaleiros longevos era real e o contêiner lacrado encerrava a prática comum de furtar parte da carga. Isso era comum e ainda acontece ocasionalmente hoje, com alguns mestres sancionando a atividade. O fato era que era preciso muito menos trabalho para carregar um navio com caixas grandes do que sacos individuais, grãos ou caixas de equipamentos que variavam em tamanho e peso.

Navios e portos automatizados eliminarão alguns trabalhos perigosos ou sujos e a maioria das pessoas não sentirá falta desse tipo de trabalho. Trabalhos com alto valor são uma história diferente. Um navio totalmente autônomo está no futuro e isso significa menos risco para os marinheiros, aumentando os lucros substancialmente para os armadores. As economias são semelhantes às economias de automóveis autônomos, menos riscos, menos custos de seguro, operação mais eficiente, melhor gerenciamento de tráfego e eliminação de erros humanos.

O aprendizado de máquina está nos dando informações sobre o mundo marinho que nunca tivemos antes, e algumas das revelações são contrárias às crenças aceitas. Um bom exemplo disso é o Produto Digital Deck para pescadores comerciais que foi desenvolvido pelo empresa Point 97. O rastreamento digital dos dados da pesca coletados pelos pescadores em suas operações diárias levou a descobertas locais reguladores usados ​​para gerenciar os estoques de peixes e reduzir os recursos necessários para procurar pesca ilegal atividade. A importação automática de dados permite informações em tempo quase real, não apenas para os reguladores, mas também para os pescadores.

Esta é uma nova classe de dados porque precisa de uma ação rápida para funcionar. Geralmente, os sistemas de prevenção automática não são aceitos e a permissão para mudar de rumo pode levar alguns minutos. As ondas Rouge se formam e causam danos rapidamente, de modo que o melhor uso desses dados seja em um sistema automático que mudará de rumo ou mudará para enfrentar a onda curvada. Isso deixará os navegadores desconfortáveis, mas a alternativa é pior.

As sociedades de classificação, as seguradoras e os reguladores impedem mais automação, mas, como os carros autônomos, serão aceitos devido à maior comodidade e economia de custos.

Já alcançamos um ponto em que há muitos dados para um humano absorver. Todos esses dados no visor do leme podem ser melhor gerenciados por computadores que já executam muitas partes de um navio moderno. Os poucos marinheiros que permanecerem em navios no futuro provavelmente serão técnicos com poucas tarefas práticas, a menos que os sistemas de manutenção e reparo automatizados falhem.

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