A hipótese nula afirma que não há relação entre o fenômeno medido (a variável dependente) e a variável independente. Você não precisa acreditar que a hipótese nula é verdadeira para testá-la. Pelo contrário, você provavelmente suspeitará que existe um relacionamento entre um conjunto de variáveis. Uma maneira de provar que esse é o caso é rejeitar a hipótese nula. Rejeitar uma hipótese não significa que um experimento foi "ruim" ou que não produziu resultados. De fato, é frequentemente um dos primeiros passos para uma investigação mais aprofundada.
Para distingui-lo de outras hipóteses, a hipótese nula é escrita comoH0 (que é lido como "H-zero", "H-null" ou "H-zero"). Um teste de significância é usado para determinar a probabilidade de que os resultados que sustentam a hipótese nula não sejam devidos ao acaso. Um nível de confiança de 95% ou 99% é comum. Lembre-se, mesmo que o nível de confiança seja alto, ainda há uma pequena chance da hipótese nula não é verdade, talvez porque o pesquisador não tenha explicado um fator crítico ou por causa de chance. Essa é uma das razões pelas quais é importante repetir experimentos.
Para escrever uma hipótese nula, comece primeiro fazendo uma pergunta. Reformule essa pergunta de uma forma que não assuma nenhuma relação entre as variáveis. Em outras palavras, suponha que um tratamento não tenha efeito. Escreva sua hipótese de uma maneira que reflita isso.