Na sociologia, muitos pesquisadores coletam novos dados para fins analíticos, mas muitos outros contam com dados secundários a fim de realizar um novo estudo. Quando a pesquisa usa dados secundários, o tipo de pesquisa que eles realizam é chamado análise secundária.
Principais tópicos: dados secundários
- A análise secundária é um método de pesquisa que envolve a análise de dados coletados por outra pessoa.
- Muitos recursos e conjuntos de dados secundários estão disponíveis para pesquisa sociológica, muitos dos quais são públicos e facilmente acessíveis.
- Existem prós e contras no uso de dados secundários.
- Os pesquisadores podem atenuar os contras do uso de dados secundários, aprendendo sobre os métodos usados para coletar e limpar os dados em primeiro lugar, e usando-os cuidadosamente e com relatórios honestos.
Análise Secundária
A análise secundária é a prática de usar dados secundários na pesquisa. Como método de pesquisa, economiza tempo e dinheiro e evita duplicação desnecessária de esforços de pesquisa. A análise secundária geralmente é contrastada com a análise primária, que é a análise dos dados primários coletados independentemente por um pesquisador.
Como os pesquisadores obtêm dados secundários
Diferentemente dos dados primários, que são coletados pela própria pesquisadora para realizar uma pesquisa específica objetivo, dados secundários são dados coletados por outros pesquisadores que provavelmente tiveram pesquisas diferentes Objetivos. Às vezes, pesquisadores ou organizações de pesquisa compartilham seus dados com outros pesquisadores para garantir que sua utilidade seja maximizada. Além disso, muitos órgãos governamentais nos EUA e em todo o mundo coletam dados que disponibilizam para análise secundária. Em muitos casos, esses dados estão disponíveis ao público em geral, mas, em alguns casos, estão disponíveis apenas para usuários aprovados.
Os dados secundários podem ser quantitativos e qualitativos na forma. Dados quantitativos secundários são freqüentemente disponível em fontes oficiais do governo e organizações de pesquisa confiáveis. Nos EUA, o Censo dos EUA, a Pesquisa Social Geral, e as Pesquisa da Comunidade Americana são alguns dos conjuntos de dados secundários mais comumente usados nas ciências sociais. Além disso, muitos pesquisadores fazem uso dos dados coletados e distribuídos por agências, incluindo o Bureau of Justice Statistics, o Agência de Proteção Ambiental, o Departamento de Educação e o Bureau of Labor Statistics dos EUA, entre muitos outros órgãos federais, estaduais e níveis locais.
Embora essas informações tenham sido coletadas para uma ampla variedade de propósitos, incluindo desenvolvimento de orçamento, planejamento de políticas e urbanismo, entre outros, também pode ser usado como uma ferramenta para pesquisa. Analisando e analisando dados numéricos, os sociólogos podem frequentemente descobrir padrões despercebidos de comportamento humano e tendências de larga escala na sociedade.
Secundário dados qualitativos geralmente é encontrado na forma de artefatos sociais, como jornais, blogs, diários, cartas e e-mails, entre outras coisas. Esses dados são uma rica fonte de informações sobre indivíduos na sociedade e podem fornecer uma grande quantidade de contexto e detalhes à análise sociológica. Essa forma de análise secundária também é chamada análise de conteúdo.
Realizar análises secundárias
Os dados secundários representam um vasto recurso para os sociólogos. É fácil de encontrar e geralmente gratuito. Pode incluir informações sobre populações muito grandes que seriam caras e difíceis de obter de outra maneira. Além disso, dados secundários estão disponíveis em períodos diferentes dos dias atuais. É literalmente impossível realizar pesquisas primárias sobre eventos, atitudes, estilos ou normas que não estão mais presentes no mundo de hoje.
Existem certas desvantagens nos dados secundários. Em alguns casos, pode estar desatualizado, tendencioso ou incorretamente obtido. Mas um sociólogo treinado deve ser capaz de identificar e contornar ou corrigir esses problemas.
Validando dados secundários antes de usá-los
Para realizar análises secundárias significativas, os pesquisadores devem gastar um tempo significativo lendo e aprendendo sobre as origens dos conjuntos de dados. Através de uma leitura cuidadosa e verificação, os pesquisadores podem determinar:
- A finalidade para a qual o material foi coletado ou criado
- Os métodos específicos usados para coletá-lo
- A população estudada e a validade do amostra capturado
- As credenciais e credibilidade do coletor ou criador
- Os limites do conjunto de dados (quais informações não foram solicitadas, coletadas ou apresentadas)
- As circunstâncias históricas e / ou políticas que cercam a criação ou coleção do material
Além disso, antes de usar dados secundários, o pesquisador deve considerar como os dados são codificados ou categorizados e como isso pode influenciar os resultados da análise de dados secundários. Ela também deve considerar se os dados devem ser adaptados ou ajustados de alguma forma antes de realizar sua própria análise.
Os dados qualitativos geralmente são criados em circunstâncias conhecidas por indivíduos nomeados para uma finalidade específica. Isso torna relativamente fácil analisar os dados com uma compreensão de vieses, lacunas, contexto social e outros problemas.
Dados quantitativos, no entanto, podem exigir análises mais críticas. Nem sempre é claro como os dados foram coletados, por que certos tipos de dados foram coletados, enquanto outros não, ou se houve algum viés na criação de ferramentas usadas para coletar os dados. Pesquisas, questionários e entrevistas podem ser projetados para resultar em resultados pré-determinados.
Ao lidar com dados tendenciosos, é absolutamente crítico que o pesquisador esteja ciente do viés, seu objetivo e extensão. No entanto, dados tendenciosos ainda podem ser extremamente úteis, desde que os pesquisadores considerem cuidadosamente os efeitos potenciais do viés.