Interpretação de estatísticas e pesquisas políticas

A qualquer momento durante um campanha política, a mídia pode querer saber o que o público em geral pensa sobre políticas ou candidatos. Uma solução seria perguntar a todos em quem votariam. Isso seria caro, demorado e inviável. Outra maneira de determinar a preferência do eleitor é usar um amostra estatística. Em vez de pedir a cada eleitor que declare sua preferência em candidatos, as empresas de pesquisa de opinião pesquisam um número relativamente pequeno de pessoas que é seu candidato favorito. Os membros da amostra estatística ajudam a determinar as preferências de toda a população. Existem boas pesquisas e não tão boas, por isso é importante fazer as seguintes perguntas ao ler qualquer resultado.

Um candidato faz seu apelo aos eleitores porque são eles que votam. Considere os seguintes grupos de pessoas:

• Adultos
• Eleitores registrados
• Prováveis ​​eleitores

Para discernir o humor do público, qualquer um desses grupos pode ser amostrado. No entanto, se a intenção da pesquisa for prever o vencedor de uma eleição, a amostra deve ser composta de

A composição política da amostra às vezes desempenha um papel na interpretação dos resultados das pesquisas. Uma amostra composta inteiramente por republicanos registrados não seria boa se alguém quisesse fazer uma pergunta sobre o eleitorado em geral. Como o eleitorado raramente divide 50% dos republicanos registrados e 50% dos democratas registrados, mesmo esse tipo de amostra pode não ser o melhor para usar.

A política pode ser rápida. Em questão de dias, surge uma questão, altera o cenário político e é esquecida pela maioria quando surge uma nova questão. O que as pessoas estavam falando na segunda-feira às vezes parece ser uma lembrança distante quando chega a sexta-feira. As notícias são mais rápidas do que nunca, no entanto, uma boa pesquisa leva tempo para ser conduzida. Os principais eventos podem levar vários dias para aparecer nos resultados da pesquisa. As datas em que uma pesquisa foi realizada devem ser observadas para determinar se os eventos atuais tiveram tempo de afetar os números da pesquisa.

Suponha que Congresso está considerando um projeto de lei que trata do controle de armas. Leia os dois cenários a seguir e pergunte qual é mais provável de determinar com precisão o sentimento do público.

• Um blog pede que seus leitores cliquem em uma caixa para mostrar seu apoio à conta. Um total de 5000 participantes e há uma rejeição esmagadora da conta.
• Uma empresa de votação liga aleatoriamente para 1000 eleitores registrados e pergunta sobre seu apoio ao projeto. A empresa descobre que seus entrevistados estão divididos mais ou menos igualmente a favor e contra a conta.

Embora a primeira pesquisa tenha mais respondentes, eles são auto-selecionados. É provável que as pessoas que participem sejam as que têm opiniões fortes. Pode até ser que os leitores do blog tenham opiniões muito parecidas (talvez seja um blog sobre caça). A segunda amostra é aleatória e uma parte independente selecionou a amostra. Mesmo que a primeira pesquisa tenha um tamanho de amostra maior, a segunda amostra seria melhor.

Como mostra a discussão acima, uma pesquisa com um tamanho de amostra maior não é necessariamente a melhor. Por outro lado, um tamanho de amostra pode ser muito pequeno para afirmar algo significativo sobre a opinião pública. UMA amostra aleatória dos 20 prováveis ​​eleitores é muito pequeno para determinar a direção em que toda a população dos EUA está inclinada a um assunto. Mas qual deve ser o tamanho da amostra?

Associado ao tamanho da amostra está o margem de erro. Quanto maior o tamanho da amostra, menor a margem de erro. Surpreendentemente, tamanhos de amostra tão pequenos quanto 1000 a 2000 são normalmente usados ​​para pesquisas como a aprovação presidencial, cuja margem de erro está dentro de alguns pontos percentuais. A margem de erro pode ser feito tão pequeno quanto desejado usando uma amostra maior, no entanto, isso exigiria um custo mais alto para realizar a pesquisa.

As respostas para as perguntas acima devem ajudar a avaliar a precisão dos resultados em pesquisas políticas. Nem todas as pesquisas são criadas da mesma forma, e muitas vezes os detalhes são ocultados em notas de rodapé ou omitidos inteiramente em artigos de notícias que citam a pesquisa. É por isso que é importante ser informado sobre como uma pesquisa foi projetada.