A discriminação estatística é uma teoria econômica que tenta explicar a desigualdade racial e de gênero. A teoria tenta explicar a existência e resistência de perfil racial discriminação baseada em gênero no mercado de trabalho mesmo na ausência de preconceito manifesto por parte dos atores econômicos envolvidos. O pioneirismo da teoria da discriminação estatística é atribuído aos economistas americanos Kenneth Arrow e Edmund Phelps, mas foi mais pesquisado e exposto desde o seu início.
Definição de discriminação estatística em termos econômicos
Diz-se que o fenômeno da discriminação estatística ocorre quando um tomador de decisão econômico usa características observáveis dos indivíduos, como como os traços físicos usados para categorizar gênero ou raça, como um proxy para características não observáveis que sejam relevantes para o resultado. Portanto, na ausência de informações diretas sobre a produtividade, qualificações ou mesmo antecedentes criminais de um indivíduo, um tomador de decisão pode substituir as médias do grupo (reais ou imaginárias) ou
estereótipos para preencher as informações nulas. Como tal, tomadores de decisão racionais usam agregar características do grupo para avaliar características individuais que podem resultar em indivíduos pertencentes para certos grupos serem tratados de maneira diferente de outros, mesmo quando eles são iguais em todos os outros respeito.Segundo essa teoria, a desigualdade pode existir e persistir entre grupos demográficos, mesmo quando os agentes econômicos (consumidores, trabalhadores, empregadores etc.) são racionais e sem preconceitos. Esse tipo de tratamento preferencial é rotulado como "estatístico" porque os estereótipos podem ser baseados no comportamento médio do grupo discriminado.
Alguns pesquisadores da discriminação estatística acrescentam outra dimensão às ações discriminatórias dos tomadores de decisão: a aversão ao risco. Com a dimensão adicional da aversão ao risco, a teoria da discriminação estatística poderia ser usada para explicar as ações de tomadores de decisão como um gerente de contratação que mostra uma preferência pelo grupo com menor variação (percebida ou real). Tomemos, por exemplo, um gerente que seja de uma raça e tenha dois candidatos iguais para consideração: um que seja da raça compartilhada do gerente e outro que seja uma raça diferente. O gerente pode se sentir mais sintonizado culturalmente com candidatos de sua própria raça do que com candidatos de outra raça, e portanto, acredite que ele ou ela tem uma melhor medida de certas características relevantes para o resultado do requerente de sua preferência. raça. A teoria sustenta que um gerente avesso ao risco prefere o candidato do grupo para o qual existe alguma medida que minimiza risco, o que pode resultar em uma oferta mais alta para um candidato de sua própria raça sobre um candidato de uma raça diferente, todas as outras coisas igual.
As duas fontes de discriminação estatística
Diferentemente de outras teorias de discriminação, a discriminação estatística não assume nenhum tipo de animosidade ou mesmo viés de preferência em relação a uma determinada raça ou gênero por parte do tomador de decisão. De fato, o tomador de decisão na teoria da discriminação estatística é considerado um maximizador de lucro racional, buscando informações.
Pensa-se que existem duas fontes de discriminação estatística e desigualdade. A primeira, conhecida como discriminação estatística de "primeiro momento", ocorre quando se acredita que a discriminação é a resposta eficiente do tomador de decisão a crenças e estereótipos assimétricos. A discriminação estatística de primeiro momento pode ser evocada quando uma mulher recebe salários mais baixos do que uma contraparte masculina, porque as mulheres são consideradas menos produtivas, em média.
A segunda fonte de desigualdade é conhecida como discriminação estatística do "segundo momento", que ocorre como resultado do ciclo de discriminação auto-impositivo. A teoria é que os indivíduos do grupo discriminado são desencorajados em última análise sobre essas características relevantes para o resultado devido à existência desse "primeiro momento" estatístico discriminação. O que significa, por exemplo, que indivíduos do grupo discriminado podem ter menos probabilidade de obter as habilidades e a educação de maneira igual. concorrer com outros candidatos por causa de sua média ou presumir que um retorno do investimento dessas atividades seja menor do que não discriminado grupos.