Como os economistas definem e medem os efeitos do tratamento

O termo tratamento efeitoé definido como o efeito causal médio de um variável em uma variável de resultado que seja de interesse científico ou econômico. O termo ganhou força no campo da pesquisa médica, onde é originado. Desde a sua criação, o termo foi ampliado e começou a ser usado de maneira mais geral, como na pesquisa econômica.

Talvez um dos exemplos mais famosos de pesquisa de efeitos de tratamento em economia seja o de um programa de treinamento ou educação avançada. No nível mais baixo, os economistas têm se interessado em comparar os ganhos ou salários de dois grupos primários: um que participou do programa de treinamento e outro que não. Um estudo empírico dos efeitos do tratamento geralmente começa com esses tipos de comparações diretas. Mas, na prática, essas comparações têm o grande potencial de levar os pesquisadores a conclusões enganosas dos efeitos causais, o que nos leva ao principal problema na pesquisa de efeitos do tratamento.

Na linguagem da experimentação científica, um tratamento é algo feito a uma pessoa que pode ter um efeito. Na ausência de experimentos controlados e randomizados, discernindo o efeito de um "tratamento" como uma faculdade educação ou um programa de treinamento para o emprego sobre a renda pode ser obscurecido pelo fato de a pessoa ter escolhido tratado. Isso é conhecido na comunidade de pesquisa científica como viés de seleção e é um dos principais problemas na estimativa dos efeitos do tratamento.

O problema do viés de seleção se resume essencialmente à chance de os indivíduos "tratados" poderem diferir dos indivíduos "não tratados" por outras razões que não o próprio tratamento. Como tal, os resultados desse tratamento seriam na verdade um resultado combinado da propensão da pessoa a escolher o tratamento e os efeitos do próprio tratamento. Medir o verdadeiro efeito do tratamento e rastrear os efeitos do viés de seleção é o problema clássico dos efeitos do tratamento.

Para medir os verdadeiros efeitos do tratamento, economistas tenha certos métodos disponíveis para eles. Um método padrão é regredir o resultado em outros preditores que não variam com o tempo e se a pessoa fez o tratamento ou não. Usando o exemplo "tratamento de edição" anterior apresentado acima, um economista pode aplicar uma regressão salários não apenas nos anos de estudo, mas também nas notas dos testes destinadas a medir habilidades ou motivação. O pesquisador pode descobrir que os resultados da escolaridade e do teste estão correlacionados positivamente com os salários subsequentes; portanto, ao interpretar o constatações, o coeficiente encontrado em anos de educação foi parcialmente eliminado dos fatores que preveem quais pessoas teriam escolhido ter mais Educação.

Com base no uso de regressões na pesquisa de efeitos de tratamento, os economistas podem recorrer ao que é conhecido como o quadro de resultados em potencial, que foi originalmente introduzido por estatísticos. Os modelos de resultados potenciais usam essencialmente os mesmos métodos que os modelos de regressão de comutação, mas os modelos de resultados potenciais não estão vinculados a uma estrutura de regressão linear, assim como as regressões de alternância. Um método mais avançado baseado nessas técnicas de modelagem é o Heckman em duas etapas.