Índices e balanças são ferramentas importantes e úteis na pesquisa em ciências sociais. Eles têm semelhanças e diferenças entre eles. Um índice é uma maneira de compilar uma pontuação a partir de uma variedade de perguntas ou declarações que representam uma crença, sentimento ou atitude. Escalas, por outro lado, medem os níveis de intensidade no nível variável, como o quanto uma pessoa concorda ou discorda de uma afirmação específica.
Se você estiver conduzindo um projeto de pesquisa em ciências sociais, é bem provável que encontre índices e escalas. Se você está criando sua própria pesquisa ou usando dados secundários da pesquisa de outro pesquisador, é quase garantido que índices e escalas sejam incluídos nos dados.
Índices em Pesquisa
Índices são muito úteis em pesquisa quantitativa em ciências sociais porque eles fornecem ao pesquisador uma maneira de criar uma medida composta que resume as respostas para várias perguntas ou declarações relacionadas à classificação. Ao fazer isso, essa medida composta fornece ao pesquisador dados sobre a visão de um participante da pesquisa sobre uma certa crença, atitude ou experiência.
Por exemplo, digamos que um pesquisador esteja interessado em medir a satisfação no trabalho e uma das principais variáveis é a depressão relacionada ao trabalho. Isso pode ser difícil de medir com apenas uma pergunta. Em vez disso, o pesquisador pode criar várias questões diferentes que lidam com a depressão relacionada ao trabalho e criar um índice das variáveis incluídas. Para fazer isso, pode-se usar quatro perguntas para medir a depressão relacionada ao trabalho, cada uma com as opções de resposta "sim" ou "não":
- "Quando penso em mim e no meu trabalho, sinto-me desanimado e triste."
- "Quando estou no trabalho, muitas vezes me canso sem motivo."
- "Quando estou no trabalho, muitas vezes me sinto inquieto e não consigo ficar parado."
- "No trabalho, estou mais irritado do que o normal."
Para criar um índice de depressão relacionada ao trabalho, o pesquisador simplesmente adicionaria o número de respostas "sim" para as quatro perguntas acima. Por exemplo, se um respondente respondeu "sim" a três das quatro perguntas, sua pontuação no índice seria três, o que significa que a depressão relacionada ao trabalho é alta. Se um respondente respondeu não às quatro perguntas, sua pontuação de depressão relacionada ao trabalho seria 0, indicando que ele ou ela não está deprimido em relação ao trabalho.
Escalas em Pesquisa
Uma escala é um tipo de medida composta composta por vários itens que possuem uma estrutura lógica ou empírica entre eles. Em outras palavras, as escalas aproveitam as diferenças de intensidade entre os indicadores de uma variável. A escala mais usada é a escala de Likert, que contém categorias de resposta como "concordo totalmente", "concordo", "discordo" e "discordo totalmente". Outras balanças usadas em as pesquisas em ciências sociais incluem a escala de Thurstone, a escala de Guttman, a escala de distância social de Bogardus e o diferencial semântico escala.
Por exemplo, um pesquisador interessado em medir preconceito contra as mulheres poderia usar uma escala Likert para fazê-lo. O pesquisador primeiro criaria uma série de declarações refletindo idéias preconceituosas, cada uma com as categorias de resposta "concordo totalmente", "concordo", "nem concordo" nem discordo "," discordo "e" discordo totalmente ". Um dos itens pode ser" as mulheres não devem votar ", enquanto outro pode ser" as mulheres não podem dirigir também como homens. "Em seguida, atribuiríamos a cada uma das categorias de resposta uma pontuação de 0 a 4 (0 para" discordo totalmente ", 1 para" discordo ", 2 para" não concordo ou discordo ". etc.) As pontuações para cada uma das afirmações seriam então adicionadas a cada entrevistado para criar uma pontuação geral de preconceito. Se um respondente respondido "concorda totalmente" com cinco declarações que expressam idéias preconceituosas, sua pontuação geral de preconceito seria 20, indicando um grau muito alto de preconceito contra as mulheres.
Compare e Contraste
Escalas e índices têm várias semelhanças. Primeiro, ambos são medidas ordinais de variáveis. Ou seja, ambos ordenam as unidades de análise em termos de variáveis específicas. Por exemplo, a pontuação de uma pessoa em uma escala ou índice de religiosidade fornece uma indicação de sua religiosidade em relação a outras pessoas. Escalas e índices são medidas compostas de variáveis, o que significa que as medidas são baseadas em mais de um item de dados. Por exemplo, a pontuação de QI de uma pessoa é determinada por suas respostas a muitas perguntas do teste, não apenas uma pergunta.
Embora escalas e índices sejam semelhantes em muitos aspectos, eles também têm várias diferenças. Primeiro, eles são construídos de maneira diferente. Um índice é construído simplesmente acumulando as pontuações atribuídas a itens individuais. Por exemplo, podemos medir a religiosidade somando o número de eventos religiosos nos quais o entrevistado se envolve durante um mês médio.
Uma escala, por outro lado, é construída atribuindo pontuações a padrões de respostas com a ideia de que alguns itens sugerem um grau fraco da variável, enquanto outros refletem graus mais fortes da variável variável. Por exemplo, se estamos construindo uma escala de ativismo político, podemos ter uma "candidatura a cargo" mais alta do que simplesmente "votar nas últimas eleições". "Contribuindo com dinheiro para um campanha política"e" trabalhando em uma campanha política "provavelmente pontuariam no meio. Em seguida, adicionamos as pontuações de cada indivíduo com base em quantos itens eles participaram e, em seguida, atribuímos a eles uma pontuação geral para a escala.
atualizado por Nicki Lisa Cole, Ph. D.