Uma variável interveniente é algo que afeta a relação entre um independente e um variável dependente. Geralmente, a variável interveniente é causada pelo variável independente, e é em si uma causa da variável dependente.
Por exemplo, há uma correlação positiva observada entre o nível de educação e o nível de renda, de modo que as pessoas com níveis mais altos de educação tendem a obter níveis mais altos de renda. Essa tendência observável, no entanto, não é diretamente causal por natureza. A ocupação serve como variável intermediária entre os dois, uma vez que o nível de escolaridade (a variável independente) influencia o tipo de ocupação que se terá (a variável dependente) e, portanto, quanto dinheiro se terá ganhar. Em outras palavras, mais escolaridade tende a significar um emprego de status mais alto, o que, por sua vez, tende a gerar uma renda mais alta.
Como uma variável interveniente funciona
Quando os pesquisadores realizam experimentos ou estudos, geralmente estão interessados em entender a relação entre duas variáveis: uma variável independente e uma dependente. A variável independente é geralmente
hipotetizado ser a causa da variável dependente e a pesquisa é projetada para provar se isso é verdade ou não.Em muitos casos, como o vínculo entre educação e renda descrito acima, uma relação estatisticamente significativa é observável, mas não está provado que a variável indireta esteja causando diretamente o comportamento da variável dependente faz. Quando isso ocorre, os pesquisadores levantam a hipótese de que outras variáveis podem estar influenciando o relacionamento ou como uma variável pode "intervir" entre as duas. Com o exemplo acima, a ocupação intervém para mediar a conexão entre o nível de educação e o nível de renda. (Os estatísticos consideram que uma variável interveniente é um tipo de variável mediadora.)
Pensando causalmente, a variável interveniente segue a variável independente, mas precede a variável dependente. Do ponto de vista da pesquisa, esclarece a natureza do relacionamento entre as variáveis independentes e dependentes.
Outros exemplos de variáveis intervenientes na pesquisa em sociologia
Outro exemplo de uma variável intermediária que os sociólogos monitoram é o efeito de racismo sistêmico nas taxas de conclusão da faculdade. Existe uma relação documentada entre as taxas de conclusão de raça e faculdade.
Pesquisas mostram que entre os adultos de 25 a 29 anos de idade nos EUA, os asiáticos-americanos têm maior probabilidade de ter completou a faculdade, seguida por brancos, enquanto negros e hispânicos têm taxas muito mais baixas conclusão. Isso representa uma relação estatisticamente significativa entre raça (variável independente) e nível de educação (variável dependente). No entanto, não é correto dizer que a própria raça influencia o nível de educação. Pelo contrário, a experiência do racismo é uma variável interveniente entre os dois.
Muitos estudos têm mostrado que o racismo tem um forte efeito sobre a qualidade da educação básica que se recebe nos EUA. A longa história de segregação e hoje, os padrões de moradia significam que as escolas menos financiadas do país atendem principalmente estudantes de cor, enquanto as escolas mais bem financiadas do país atendem principalmente os brancos alunos. Dessa maneira, o racismo intervém para afetar a qualidade da educação.
Além disso, estudos mostraram que preconceitos raciais implícitos entre educadores levam os estudantes negros e latinos a receber menos incentivo e mais desânimo na sala de aula do que os estudantes brancos e asiáticos, e também que eles são punidos com mais regularidade e severidade por atuar Fora. Isso significa que o racismo, como se manifesta nos pensamentos e ações dos educadores, mais uma vez intervém para impactar as taxas de conclusão da faculdade com base na raça. Existem inúmeras outras maneiras pelas quais o racismo atua como uma variável intermediária entre raça e nível de educação.