Introdução à Estatística de Sociologia

Pesquisa sociológica pode ter três objetivos distintos: descrição, explicação e previsão. A descrição é sempre uma parte importante da pesquisa, mas a maioria dos sociólogos tenta explicar e prever o que observa. Os três métodos de pesquisa mais comumente usados ​​pelos sociólogos são técnicas observacionais, pesquisas e experimentos. Em cada caso, está envolvida uma medição que gera um conjunto de números, que são os achados ou dados produzidos pela pesquisa. Sociólogos e outros cientistas resumem dados, descobrem relações entre conjuntos de dados e determinam se manipulações experimentais afetaram alguma variável de interesse.

A palavra Estatisticas tem dois significados:

1. O campo que aplica técnicas matemáticas à organização, resumo e interpretação de dados.
2. As técnicas matemáticas reais em si. O conhecimento de estatística tem muitos benefícios práticos.

Mesmo um conhecimento rudimentar de estatística o capacita a avaliar reivindicações estatísticas feitas por repórteres, meteorologistas, anunciantes de televisão, candidatos políticos, funcionários do governo e outras pessoas que podem usar estatísticas nas informações ou argumentos que presente.

Os dados são frequentemente representados em distribuições de frequência, que indicam a frequência de cada pontuação em um conjunto de pontuações. Os sociólogos também usam gráficos para representar dados. Estes incluem gráficos circulares, frequência histogramase gráficos de linha. Os gráficos de linha são importantes na representação dos resultados das experiências, porque são usados ​​para ilustrar a relação entre variáveis ​​independentes e dependentes.

Estatísticas descritivas resumir e organizar os dados da pesquisa. Medidas de tendência central representam a pontuação típica em um conjunto de pontuações. O modo é a pontuação que ocorre com mais frequência, a mediana é a pontuação média e a média é a média aritmética do conjunto de pontuações. As medidas de variabilidade representam o grau de dispersão das pontuações. O intervalo é a diferença entre as pontuações mais alta e mais baixa. o variação é a média dos desvios quadrados da média do conjunto de pontuações e o desvio padrão é a raiz quadrada da variância.

Muitos tipos de medidas caem em uma curva normal ou em forma de sino. Uma certa porcentagem de pontuações cai abaixo de cada ponto na abcissa do curva normal. Os percentis identificam a porcentagem de pontuações que ficam abaixo de uma pontuação específica.

Estatísticas correlacionais avalie a relação entre dois ou mais conjuntos de pontuações. UMA correlação pode ser positivo ou negativo e variar de 0,00 a mais ou menos 1,00. A existência de uma correlação não significa necessariamente que uma das variáveis ​​correlacionadas cause mudanças na outra. A existência de uma correlação também não exclui essa possibilidade. As correlações são comumente representadas graficamente em gráficos de dispersão. Talvez a técnica correlacional mais comum seja a correlação produto-momento de Pearson. Você calcula a correlação produto-momento da Pearson para obter o coeficiente de determinação, o qual indicará a quantidade de variação em uma variável contabilizada por outra variável.

As estatísticas inferenciais permitem que os pesquisadores sociais determinem se suas descobertas podem ser generalizadas a partir de suas amostras para as populações que representam. Considere uma investigação simples na qual um grupo experimental exposto a uma condição é comparado com um grupo controle que não é. Para que a diferença entre as médias dos dois grupos seja estatisticamente significativa, o A diferença deve ter uma probabilidade baixa (geralmente inferior a 5 por cento) de ocorrer por variação.

Fontes:

• McGraw Hill. (2001). Primer de Estatística para Sociologia. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm