O que é um parâmetro populacional?

No Estatisticas, uma parâmetro populacional é um número que descreve algo sobre um grupo ou população inteira. Isso não deve ser confundido com parâmetros em outros tipos de matemática, que se referem a valores mantidos constantes para uma dada matemática função. Observe também que um parâmetro de população não é uma estatística, que são dados que se referem a uma amostra ou subconjunto, de uma determinada população. Com um estudo bem elaborado, você pode obter uma estatística que estima com precisão o verdadeiro valor de uma população.

Principais tópicos: parâmetro populacional

Nas estatísticas, uma população refere-se a todos os membros de um grupo. Uma população pode ser grande ou pequena, dependendo do que você estiver interessado em estudar. Por exemplo, uma população poderia ser “todos os residentes de Alemanha"- que em 2017 foi estimado em cerca de 83 milhões de pessoas - ou" todo o calouro de uma determinada escola "- que pode variar de uma única pessoa a alguns milhares, dependendo da escola.

E embora você tenha ouvido o termo "população" em referência a pessoas, uma população também pode se referir a outros grupos de coisas. Por exemplo, você pode estar interessado em estudar a população de pássaros que vivem perto de uma determinada área à beira-mar ou os balões produzidos por um fabricante específico.

Não importa quão grande ou pequena possa ser uma população, uma amostra refere-se a um subconjuntoou parte, dessa população. Por exemplo, se o número de calouros em uma turma do ensino médio for 100, você poderá estudar apenas 45 dos alunos.

Os estudos estatísticos geralmente usam amostras em vez de populações, porque pode ser caro, demorado ou simplesmente impossível encontrar ou estender a mão a todos na população. No entanto, se você estiver conduzindo um estudo estatístico, tente projetá-lo para que ele represente com precisão a população. Por exemplo, se você deseja uma amostra representando todas as pessoas residentes na Alemanha, pode selecionar aleatoriamente pessoas de todas as partes do país.

Você também deve se certificar de que seu tamanho da amostra, ou o número de coisas que você está estudando, é grande o suficiente para que seus dados se tornem estatisticamente significativos: estima com precisão as estatísticas verdadeiras de uma população.

Você já deve ter ouvido falar de parâmetros em matemática, que são valores que são Mantido constantemente para uma determinada função matemática. Nas estatísticas, a definição de parâmetro é diferente. Um parâmetro são dados que se referem a algo sobre um população inteira. Se sua população é composta por todos os almoços que os alunos do ensino médio comem em um determinado dia, um parâmetro populacional pode ser que 35% dos almoços sejam trazidos de casa.

Parâmetros e estatísticas são muito parecidos, pois ambos dizem algo sobre um grupo - por exemplo, que “20% das M & Ms são da cor vermelha” -, mas a principal diferença é quem ou o que eles estão descrevendo. Considerando que os parâmetros se referem a uma inteira população, as estatísticas referem-se a parte dessa população, ou o amostra da população pesquisada em um estudo.

Por exemplo, no exemplo acima, em vez de passar por todas as M & Ms existentes e contar quantas vermelhas existem para obter uma população parâmetro, você pode contar quantas M&S vermelhas estão em vários pacotes para obter as amostras estatística. Se o seu estudo foi bem projetado, a estatística que você obtém deve estimar de perto o parâmetro real da população.