Em um experimento científico, a hipótese nula é a proposição de que não há efeito ou relação entre fenômenos ou populações. Se a hipótese nula for verdadeira, qualquer diferença observada em fenômenos ou populações deve-se ao erro de amostragem (chance aleatória) ou erro experimental. o hipótese nula é útil porque pode ser testado e considerado falso, o que implica que há é uma relação entre os dados observados. Pode ser mais fácil pensar nisso como um anulável hipótese ou que o pesquisador busca anular. A hipótese nula também é conhecida como H0, ou hipótese sem diferença.
A hipótese alternativa, HUMA ou H1, propõe que as observações sejam influenciadas por um fator não aleatório. Em um experimento, a hipótese alternativa sugere que a variável experimental ou independente afeta a variável dependente.
Como declarar uma hipótese nula
Existem duas maneiras de declarar uma hipótese nula. Um é declará-lo como uma sentença declarativa e o outro é apresentá-lo como uma afirmação matemática.
Por exemplo, digamos que um pesquisador suspeite que o exercício esteja relacionado à perda de peso, supondo que a dieta permaneça inalterada. O tempo médio para atingir uma certa quantidade de perda de peso é de seis semanas, quando uma pessoa trabalha cinco vezes por semana. O pesquisador deseja testar se a perda de peso leva mais tempo para ocorrer se o número de exercícios for reduzido para três vezes por semana.
O primeiro passo para escrever a hipótese nula é encontrar a hipótese (alternativa). Em um problema de palavras como esse, você está procurando o que espera ser o resultado do experimento. Nesse caso, a hipótese é "Espero que a perda de peso leve mais de seis semanas".
Isso pode ser escrito matematicamente como: H1: μ > 6
Neste exemplo, μ é a média.
Agora, a hipótese nula é o que você espera se essa hipótese não acontecer. Nesse caso, se a perda de peso não for alcançada em mais de seis semanas, ela deverá ocorrer em um tempo igual ou inferior a seis semanas. Isso pode ser escrito matematicamente como:
H0: μ ≤ 6
A outra maneira de afirmar a hipótese nula é não fazer suposições sobre o resultado do experimento. Nesse caso, a hipótese nula é simplesmente que o tratamento ou a mudança não terá efeito no resultado do experimento. Neste exemplo, reduzir o número de exercícios não afetaria o tempo necessário para alcançar a perda de peso:
H0: μ = 6
"Hiperatividade não tem relação com comer açúcar"é um exemplo de hipótese nula. Se a hipótese for testada e considerada falsa, usando estatísticas, pode ser indicada uma conexão entre hiperatividade e ingestão de açúcar. Um teste de significância é o teste estatístico mais comum usado para estabelecer confiança em uma hipótese nula.
Outro exemplo de hipótese nula é "A taxa de crescimento das plantas não é afetada pela presença de cádmio no solo. "Um pesquisador poderia testar a hipótese medindo a taxa de crescimento de plantas cultivadas em um meio falta de cádmio, comparado com a taxa de crescimento de plantas cultivadas em meios contendo diferentes quantidades de cádmio. A contestação da hipótese nula estabeleceria as bases para novas pesquisas sobre os efeitos de diferentes concentrações do elemento no solo.
Por que testar uma hipótese nula?
Você pode estar se perguntando por que deseja testar uma hipótese apenas para encontrá-la falsa. Por que não apenas testar uma hipótese alternativa e encontrá-la verdadeira? A resposta curta é que faz parte do método científico. Na ciência, as proposições não são explicitamente "comprovadas". Em vez disso, a ciência usa a matemática para determinar a probabilidade de uma afirmação ser verdadeira ou falsa. Acontece que é muito mais fácil refutar uma hipótese do que provar positivamente uma. Além disso, embora a hipótese nula possa ser simplesmente declarada, há uma boa chance de a hipótese alternativa estar incorreta.
Por exemplo, se sua hipótese nula é que o crescimento da planta não é afetado pela duração da luz solar, você pode indicar a hipótese alternativa de várias maneiras diferentes. Algumas dessas instruções podem estar incorretas. Você poderia dizer que as plantas são prejudicadas por mais de 12 horas de luz solar ou que as plantas precisam de pelo menos três horas de luz solar etc. Existem exceções claras para essas hipóteses alternativas; portanto, se você testar as plantas erradas, poderá chegar à conclusão errada. A hipótese nula é uma afirmação geral que pode ser usada para desenvolver uma hipótese alternativa, que pode ou não estar correta.