Um conjunto de dados é bimodal se tiver dois modos. Isso significa que não há um único valor de dados que ocorra com a frequência mais alta. Em vez disso, existem dois valores de dados associados à maior frequência.
Exemplo de um conjunto de dados bimodal
Para ajudar a entender essa definição, veremos um exemplo de um conjunto com um modo e depois o contrastaremos com um conjunto de dados bimodais. Suponha que tenhamos o seguinte conjunto de dados:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10
Contamos a frequência de cada número no conjunto de dados:
- 1 ocorre no conjunto três vezes
- 2 ocorre no conjunto quatro vezes
- 3 ocorre no conjunto uma vez
- 4 ocorre no conjunto uma vez
- 5 ocorre no conjunto duas vezes
- 6 ocorre no conjunto três vezes
- 7 ocorre no conjunto três vezes
- 8 ocorre no conjunto uma vez
- 9 ocorre no tempo zero definido
- 10 ocorre no conjunto duas vezes
Aqui vemos que 2 ocorre com mais frequência e, portanto, é o modo do conjunto de dados.
Comparamos este exemplo com o seguinte
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10
Contamos a frequência de cada número no conjunto de dados:
- 1 ocorre no conjunto três vezes
- 2 ocorre no conjunto quatro vezes
- 3 ocorre no conjunto uma vez
- 4 ocorre no conjunto uma vez
- 5 ocorre no conjunto duas vezes
- 6 ocorre no conjunto três vezes
- 7 ocorre no conjunto cinco vezes
- 8 ocorre no conjunto uma vez
- 9 ocorre no tempo zero definido
- 10 ocorre no conjunto cinco vezes
Aqui 7 e 10 ocorrem cinco vezes. Isso é mais alto que qualquer outro valor de dados. Assim, dizemos que o conjunto de dados é bimodal, o que significa que ele tem dois modos. Qualquer exemplo de um conjunto de dados bimodal será semelhante a isso.
Implicações de uma distribuição bimodal
O modo é uma maneira de medir o centro de um conjunto de dados. Às vezes, o valor médio de uma variável é o que ocorre com mais frequência. Por esse motivo, é importante verificar se um conjunto de dados é bimodal. Em vez de um único modo, teríamos dois.
Uma implicação principal de um conjunto de dados bimodal é que ele pode nos revelar que existem dois tipos diferentes de indivíduos representados em um conjunto de dados. UMA histograma de um conjunto de dados bimodais exibirá dois picos ou picos.
Por exemplo, um histograma de resultados de testes bimodais terá dois picos. Esses picos corresponderão a onde a maior frequência de alunos obteve. Se houver dois modos, isso pode mostrar que existem dois tipos de alunos: aqueles que estavam preparados para o teste e aqueles que não estavam preparados.