UMA experimento controlado é aquele em que tudo é realizado constante exceto um variável. Geralmente, um conjunto de dados é considerado um grupo de controle, que geralmente é o estado normal ou usual, e um ou mais outros grupos são examinados onde todas as condições são idênticas ao grupo controle e entre si, exceto por uma variável.
Às vezes é necessário alterar mais de uma variável, mas todas as outras condições experimentais serão controlada para que apenas as variáveis examinadas sejam alteradas. E o que é medido é a quantidade das variáveis ou a maneira como elas mudam.
Experimento controlado
- Um experimento controlado é simplesmente um experimento no qual todos os fatores são mantidos constantes, exceto um: a variável independente.
- Um tipo comum de experimento controlado compara um grupo controle com um grupo experimental. Todas as variáveis são idênticas entre os dois grupos, exceto o fator que está sendo testado.
- A vantagem de um experimento controlado é que é mais fácil eliminar a incerteza sobre o significado dos resultados.
Exemplo de uma experiência controlada
Digamos que você queira saber se o tipo de solo afeta quanto tempo leva para germinar uma semente e decide montar um experimento controlado para responder à pergunta. Você pode pegar cinco vasos idênticos, encher cada um com um tipo diferente de solo, plantar sementes de feijão idênticas em cada vaso, coloque os vasos em uma janela ensolarada, regue-os igualmente e meça quanto tempo leva para as sementes em cada vaso brotar.
Esta é uma experiência controlada, porque seu objetivo é manter todos os variável constante, exceto o tipo de solo que você usa. Vocês ao controle esses recursos.
Por que as experiências controladas são importantes
A grande vantagem de um controle experimentar é que você pode eliminar grande parte da incerteza sobre seus resultados. Se você não conseguir controlar cada variável, poderá acabar com um resultado confuso.
Por exemplo, se você plantou diferentes tipos de sementes em cada vaso, tentando determinar se o tipo de solo afetou a germinação, poderá encontrar alguns tipos de sementes que germinam mais rapidamente do que outros. Você não seria capaz de dizer, com algum grau de certeza, que a taxa de germinação se devia ao tipo de solo. Também pode ter sido devido ao tipo de sementes.
Ou, se você colocasse alguns vasos em uma janela ensolarada e outros na sombra ou regasse alguns vasos mais do que outros, poderia obter resultados mistos. O valor de um experimento controlado é que ele gera um alto grau de confiança no resultado. Você sabe qual variável causou ou não causou uma alteração.
Todas as experiências são controladas?
Não, eles não são. Ainda é possível obter informações úteis dados de experimentos não controlados, mas é mais difícil tirar conclusões com base nos dados.
Um exemplo de uma área onde as experiências controladas são difíceis é o teste em humanos. Digamos que você queira saber se uma nova pílula de dieta ajuda na perda de peso. Você pode coletar uma amostra de pessoas, dar a cada uma a pílula e medir seu peso. Você pode tentar controlar como muitas variáveis quanto possível, como quanto exercício eles fazem ou quantas calorias comem.
No entanto, você terá várias variáveis não controladas, que podem incluir idade, sexo, predisposição genética para uma alta ou baixa metabolismo, como estavam acima do peso antes de iniciar o teste, se eles inadvertidamente comem algo que interage com a droga, etc.
Os cientistas tentam registrar o máximo de dados possível ao realizar experimentos não controlados, para que possam ver fatores adicionais que podem estar afetando seus resultados. Embora seja mais difícil tirar conclusões de experimentos não controlados, frequentemente surgem novos padrões que não seriam observáveis em um experimento controlado.
Por exemplo, você pode notar que a droga da dieta parece funcionar para indivíduos do sexo feminino, mas não para homens, e isso pode levar a novas experiências e uma possível descoberta. Se você tivesse sido capaz de realizar um experimento controlado, talvez apenas em clones masculinos, teria perdido essa conexão.
Fontes
- Box, George E. P. et ai. Estatísticas para Experimentadores: Design, Inovação e Descoberta. Wiley-Interscience, publicação de John Wiley & Soncs, Inc., 2005.
- Creswell, John W. Pesquisa educacional: planejamento, condução e avaliação de pesquisas quantitativas e qualitativas. Pearson / Merrill Prentice Hall, 2008.
- Pronzato, L. "Projeto experimental ideal e alguns problemas de controle relacionados". Automatica. 2008.
- Robbins, H. "Alguns aspectos do desenho seqüencial de experiências". Boletim da Sociedade Americana de Matemática. 1952.