Compreendendo pontuações em escala em testes padronizados

As pontuações em escala são um tipo de pontuação no exame. Eles são comumente usados ​​por empresas de teste que administram exames de alto risco, como admissões, certificação e exames de licenciamento. As pontuações em escala também são usadas para os testes Common Core do ensino fundamental e outros exames que avaliam as habilidades dos alunos e o progresso do aprendizado.

O primeiro passo para entender as pontuações em escala é aprender como elas diferem das pontuações brutas. Uma pontuação bruta representa o número de perguntas do exame que você responde corretamente. Por exemplo, se um exame tiver 100 perguntas e você acertar 80 delas, sua pontuação bruta é 80. Sua pontuação percentual correta, que é um tipo de pontuação bruta, é de 80%, e sua grau é um B-.

Uma pontuação escalada é uma pontuação bruta que foi ajustada e convertida em uma escala padronizada. Se sua pontuação bruta for 80 (porque você acertou 80 das 100 perguntas), essa pontuação será ajustada e convertida em uma pontuação em escala. Pontuações brutas podem ser convertidas

o AJA é um exemplo de exame que usa transformação linear para converter pontuações brutas em pontuações em escala. O gráfico de conversação a seguir mostra como as pontuações brutas de cada seção do ACT são transformadas em pontuações em escala.

O processo de dimensionamento cria uma escala de base que serve como referência para outro processo conhecido como equação. O processo de equação é necessário para explicar as diferenças entre várias versões do mesmo teste.

Embora os fabricantes de testes tentem manter o mesmo nível de dificuldade de um teste de uma versão para a outra, as diferenças são inevitáveis. Equating permite que o fabricante do teste ajuste estatisticamente as pontuações para que o desempenho médio na versão um dos testes é igual ao desempenho médio na versão dois do teste, versão três do teste e, portanto, em.

Depois de passar por escala e equação, as pontuações em escala devem ser intercambiáveis ​​e facilmente comparáveis, independentemente da versão do teste.

Vejamos um exemplo para ver como o processo de equação pode impactar pontuações em escala em testes padronizados. Imagine que digamos que você e um amigo estão pegando o SENTOU. Vocês dois farão o exame no mesmo centro de testes, mas farão o teste em janeiro e seu amigo fará o teste em fevereiro. Você tem datas de teste diferentes e não há garantia de que os dois farão a mesma versão do SAT. Você pode ver uma forma do teste, enquanto seu amigo vê outra. Embora ambos os testes tenham conteúdo semelhante, as perguntas não são exatamente as mesmas.

Depois de tomar o SAT, você e seu amigo se reúnem e comparam seus resultados. Vocês dois têm uma pontuação bruta de 50 na seção de matemática, mas sua pontuação é 710 e a pontuação do seu amigo é 700. Seu amigo se pergunta o que aconteceu, já que vocês dois acertaram o mesmo número de perguntas. Mas a explicação é bem simples; cada um de vocês fez uma versão diferente do teste, e sua versão foi mais difícil que a dele. Para obter a mesma pontuação em escala no SAT, ele precisaria responder a mais perguntas corretamente do que você.

Os fabricantes de testes que usam um processo de equação usam uma fórmula diferente para criar uma escala exclusiva para cada versão do exame. Isso significa que não existe um gráfico de conversão de escala bruta para escala que possa ser usado para todas as versões do exame. É por isso que, no exemplo anterior, uma pontuação bruta de 50 foi convertida em 710 em um dia e 700 em outro dia. Lembre-se disso enquanto realiza testes práticos e usa gráficos de conversão para transformar sua pontuação bruta em uma pontuação escalada.

As pontuações brutas são definitivamente mais fáceis de calcular do que as pontuações em escala. Porém, as empresas de testes desejam garantir que as pontuações dos testes possam ser comparadas de maneira justa e precisa, mesmo que os participantes tomem versões ou formas diferentes do teste em datas diferentes. As pontuações em escala permitem comparações precisas e garantem que as pessoas que fizeram um teste mais difícil não sejam penalizadas, e as pessoas que fizeram um teste menos difícil não recebem uma vantagem injusta.