Correlação é um termo que se refere à força de um relacionamento entre duas variáveis em que uma correlação forte ou alta significa que duas ou mais variáveis têm um forte relacionamento entre si, enquanto uma correlação fraca ou baixa significa que as variáveis dificilmente relacionados. A análise de correlação é o processo de estudar a força desse relacionamento com os dados estatísticos disponíveis.
Os sociólogos podem usar software estatístico como o SPSS para determinar se um relacionamento entre duas variáveis está presente e qual a sua força pode ser, e o processo estatístico produzirá um coeficiente de correlação que informa isso em formação.
O tipo mais usado de coeficiente de correlação é o Pearson r. Essa análise pressupõe que as duas variáveis analisadas sejam medidas em pelo menos escalas de intervalo, o que significa que são medidos em uma faixa de valor crescente. O coeficiente é calculado tomando a covariância das duas variáveis e dividindo-o pelo produto de suas desvio padrão.
Compreendendo a força da análise de correlação
Os coeficientes de correlação podem variar de -1,00 a +1,00, onde um valor de -1,00 representa uma correlação negativa perfeita, o que significa que, como o valor de um variável aumenta, a outra diminui enquanto um valor de +1,00 representa um relacionamento positivo perfeito, o que significa que, à medida que uma variável aumenta em valor, o mesmo acontece o outro.
Valores como esses sinalizam uma relação perfeitamente linear entre as duas variáveis; portanto, se você plotar os resultados em um gráfico, criaria um linha reta, mas um valor de 0,00 significa que não há relação entre as variáveis sendo testadas e seria representado graficamente como linhas separadas inteiramente.
Tomemos, por exemplo, o caso da relação entre educação e renda, demonstrada na imagem que a acompanha. Isso mostra que quanto mais educação tiver, mais dinheiro eles ganharão em seu trabalho. Em outras palavras, esses dados mostram que educação e renda estão correlacionados e que existe uma forte correlação positiva entre os dois - à medida que a educação aumenta, também gera renda, e o mesmo tipo de relação de correlação é encontrado entre educação e riqueza como bem.
A utilidade das análises de correlação estatística
Análises estatísticas como essas são úteis porque podem nos mostrar como diferentes tendências ou padrões dentro da sociedade podem estar conectados, como desemprego e crime, por exemplo; e podem esclarecer como as experiências e as características sociais moldam o que acontece na vida de uma pessoa. A análise de correlação permite dizer com confiança que um relacionamento existe ou não entre dois diferentes padrões ou variáveis, o que nos permite prever a probabilidade de um resultado entre a população estudou.
Um estudo recente sobre casamento e educação encontrou uma forte correlação negativa entre o nível de escolaridade e a taxa de divórcio. Dados da Pesquisa Nacional de Crescimento Familiar mostram que, à medida que o nível de escolaridade aumenta entre as mulheres, a taxa de divórcio nos primeiros casamentos diminui.
É importante ter em mente, porém, que correlação não é a mesma coisa que causalidade, portanto, embora exista uma forte correlação entre escolaridade e taxa de divórcio, que não significa necessariamente que a diminuição do divórcio entre mulheres seja causada pela quantidade de educação recebido.