Um intervalo de confiança é uma medida de estimativa normalmente usada na pesquisa sociológica quantitativa. É um intervalo estimado de valores que provavelmente incluirá o parâmetro populacional sendo calculado. Por exemplo, em vez de estimar a idade média de uma determinada população como um valor único, como 25,5 anos, poderíamos dizer que a idade média está entre 23 e 28. Esse intervalo de confiança contém o valor único que estamos estimando, mas fornece uma rede mais ampla para estar certo.
Quando usamos intervalos de confiança para estimar um número ou parâmetro populacional, também podemos estimar quão precisa é a nossa estimativa. A probabilidade de que nosso intervalo de confiança contenha o parâmetro população é chamado de nível de confiança. Por exemplo, quão confiantes estamos de que nosso intervalo de confiança de 23 a 28 anos contenha a idade média da nossa população? Se esse intervalo de idades fosse calculado com um nível de confiança de 95%, poderíamos dizer que estamos 95% confiantes de que a idade média da nossa população está entre 23 e 28 anos. Ou, as chances são de 95 em 100 que a idade média da população cai entre 23 e 28 anos.
Os níveis de confiança podem ser construídos para qualquer nível de confiança; no entanto, os mais usados são 90%, 95% e 99%. Quanto maior o nível de confiança, menor o intervalo de confiança. Por exemplo, quando usamos um nível de confiança de 95%, nosso intervalo de confiança era de 23 a 28 anos. Se usarmos um nível de confiança de 90% para calcular o nível de confiança para a idade média de nossa população, nosso intervalo de confiança poderá ser de 25 a 26 anos. Por outro lado, se usarmos um nível de confiança de 99%, nosso intervalo de confiança poderá ser de 21 a 30 anos.
Cálculo do intervalo de confiança
Existem quatro etapas para calcular o nível de confiança para médias.
- Calcule o erro padrão da média.
- Decida o nível de confiança (ou seja, 90%, 95%, 99% etc.). Em seguida, encontre o valor Z correspondente. Isso geralmente pode ser feito com uma tabela em um apêndice de um livro de estatísticas. Para referência, o valor Z para um nível de confiança de 95% é 1,96, enquanto o valor Z para um nível de confiança de 90% é 1,65, e o valor Z para um nível de confiança de 99% é 2,58.
- Calcule o intervalo de confiança. *
- Interprete os resultados.
* A fórmula para calcular o intervalo de confiança é: IC = média da amostra +/- pontuação Z (erro padrão da média).
Se estimarmos a idade média da nossa população em 25,5, calcularemos o erro padrão da média em 1,2 e escolhemos um nível de confiança de 95% (lembre-se, a pontuação Z para isso é 1,96), nosso cálculo seria semelhante a esta:
IC = 25,5 - 1,96 (1,2) = 23,1 e
CI = 25,5 + 1,96 (1,2) = 27,9.
Assim, nosso intervalo de confiança é de 23,1 a 27,9 anos. Isso significa que podemos ter 95% de confiança de que a idade média real da população não é inferior a 23,1 anos e não é maior que 27,9. Em outras palavras, se nós coletar uma grande quantidade de amostras (digamos, 500) da população de interesse, 95 vezes em 100, a verdadeira média da população seria incluída em nosso intervalo. Com um nível de confiança de 95%, há 5% de chance de estarmos errados. Cinco vezes em 100, a média real da população não será incluída no nosso intervalo especificado.
Atualizada por Nicki Lisa Cole, Ph. D.