Definição de variância assintótica na análise estatística

A definição da variação assintótica de um estimador pode variar de autor para autor ou de situação para situação. Uma definição padrão é dada na equação de Greene, pág. 109, (4-39) e é descrita como "suficiente para quase todas as aplicações". A definição para variância assintótica dada é:

A análise assintótica é um método para descrever o comportamento limitante e tem aplicações nas ciências de matemática Aplicada à mecânica estatística à ciência da computação. O termo assintótico em si se refere à aproximação arbitrária de um valor ou curva, à medida que algum limite é adotado. Em matemática aplicada e econometria, a análise assintótica é empregada na construção de mecanismos numéricos que aproximam soluções de equações. É uma ferramenta crucial na exploração das equações diferenciais ordinárias e parciais que surgem quando os pesquisadores tentam modelar os fenômenos do mundo real através da matemática aplicada.

Nas estatísticas, um estimador é uma regra para calcular uma estimativa de um valor ou quantidade (também conhecida como estimativa) com base nos dados observados. Ao estudar as propriedades dos estimadores que foram obtidos,

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estatísticos faça uma distinção entre duas categorias particulares de propriedades:

Ao lidar com propriedades finitas de amostras, o objetivo é estudar o comportamento do estimador, assumindo que existem muitas amostras e, como resultado, muitos estimadores. Nessas circunstâncias, a média dos estimadores deve fornecer as informações necessárias. Mas quando na prática quando existe apenas uma amostra, propriedades assintóticas devem ser estabelecidas. O objetivo é, então, estudar o comportamento dos estimadores como n, ou o tamanho da população da amostra, aumenta. As propriedades assintóticas que um estimador pode possuir incluem imparcialidade assintótica, consistência e eficiência assintótica.

Muitos estatísticos considerar que o requisito mínimo para determinar um estimador útil é que ele seja consistente, mas dado Como geralmente existem vários estimadores consistentes de um parâmetro, deve-se considerar outras propriedades como bem. A eficiência assintótica é outra propriedade que vale a pena considerar na avaliação dos estimadores. A propriedade da eficiência assintótica visa a variância assintótica dos estimadores. Embora existam muitas definições, a variação assintótica pode ser definida como a variação, ou a que distância o conjunto de números está espalhado, da distribuição limite do estimador.

Para saber mais sobre a variação assintótica, verifique os seguintes artigos sobre termos relacionados à variação assintótica: