Um objetivo de Estatisticas é apresentar dados de maneira significativa. Geralmente, os conjuntos de dados envolvem milhões (se não bilhões) de valores. Isso é demais para imprimir em um artigo de jornal ou na barra lateral de uma matéria de revista. É aí que os gráficos podem ser inestimáveis, permitindo que os estatísticos forneçam uma interpretação visual de histórias numéricas complexas. Sete tipos de gráficos são comumente usados em estatística.
Bons gráficos transmitem informações de maneira rápida e fácil para o usuário. Os gráficos destacam os principais recursos dos dados. Eles podem mostrar relacionamentos que não são óbvios ao estudar uma lista de números. Eles também podem fornecer uma maneira conveniente de comparar diferentes conjuntos de dados.
Diferentes situações exigem diferentes tipos de gráficos e ajuda a ter um bom conhecimento de quais tipos estão disponíveis. O tipo de dados geralmente determina qual gráfico é apropriado usar. Dados qualitativos, Dados quantitativose dados emparelhados cada um usa diferentes tipos de gráficos.
UMA Diagrama de Pareto ou gráfico de barras é uma maneira de representar visualmente dados qualitativos. Os dados são exibidos na horizontal ou na vertical e permitem que os espectadores comparem itens, como quantidades, características, tempos e frequência. As barras são organizadas em ordem de frequência, para que categorias mais importantes sejam enfatizadas. Observando todas as barras, é fácil saber rapidamente quais categorias em um conjunto de dados dominam as outras. Gráficos de barras pode ser único, empilhado ou agrupado.
Vilfredo Pareto (1848-1923) desenvolveu o gráfico de barras quando procurou dar à tomada de decisões econômicas um rosto mais "humano", plotagem de dados em papel milimetrado, com renda em um eixo e o número de pessoas com diferentes níveis de renda na de outros. Os resultados foram impressionantes: mostraram dramaticamente a disparidade entre ricos e pobres em cada era ao longo dos séculos.
Outra maneira comum de representar dados graficamente é uma gráfico de pizza. Ele recebe esse nome pela aparência, como um torta circular que foi cortado em várias fatias. Esse tipo de gráfico é útil ao representar graficamente dados qualitativos, onde as informações descrevem uma característica ou atributo e não são numéricas. Cada fatia da torta representa uma categoria diferente e cada característica corresponde a uma fatia diferente da torta; algumas fatias geralmente visivelmente maiores que outras. Observando todas as partes da torta, você pode comparar a quantidade de dados que cabe em cada categoria ou fatia.
UMA histograma em outro tipo de gráfico que usa barras em sua exibição. Este tipo de gráfico é usado com dados quantitativos. Intervalos de valores, chamados classes, são listados na parte inferior, e as classes com maiores frequências possuem barras mais altas.
Um histograma geralmente se parece com um gráfico de barras, mas é diferente por causa da nível de medição dos dados. Os gráficos de barras medem a frequência dos dados categóricos. Uma variável categórica é aquela que possui duas ou mais categorias, como sexo ou cor do cabelo. Os histogramas, por outro lado, são usados para dados que envolvem variáveis ordinais ou coisas que não são facilmente quantificáveis, como sentimentos ou opiniões.
UMA plotagem de caule e folha divide cada valor de um conjunto de dados quantitativos em duas partes: uma haste, normalmente para o valor mais alto, e uma folha para os outros valores. Ele fornece uma maneira de listar todos os valores de dados em um formato compacto. Por exemplo, se você estiver usando este gráfico para revisar as pontuações dos testes de 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 e 90, as hastes seriam 6, 7, 8 e 9, correspondendo ao local das dezenas do dados. As folhas - os números à direita de uma linha sólida - seriam 0, 0, 1 próximo ao 9; 3, 4, 8, 9 próximos aos 8; 2, 5, 8 próximo ao 7; e 2 ao lado do 6.
Isso mostraria que quatro alunos pontuaram no 90º percentil, três estudantes no percentil 80, dois no 70 e apenas um no 60. Você seria capaz de ver o desempenho dos alunos em cada percentil, tornando este um bom gráfico para entender como os alunos compreendem o material.
UMA plotagem de pontos é um híbrido entre um histograma e um plotagem de caule e folha. Cada valor quantitativo de dados se torna um ponto ou ponto que é colocado acima dos valores de classe apropriados. Nos casos em que os histogramas usam retângulos - ou barras -, esses gráficos usam pontos, que são então unidos por uma linha simples, diz statticshowto.com. Os gráficos de pontos fornecem uma boa maneira de comparar quanto tempo leva um grupo de seis ou sete pessoas para fazer o café da manhã, por exemplo, ou para mostrar a porcentagem de pessoas em vários países que têm acesso à eletricidade, de acordo com MathIsFun.
UMA gráfico de dispersão exibe dados emparelhados usando um eixo horizontal (o eixo x) e um eixo vertical (o eixo y). As ferramentas estatísticas de correlação e regressão são usadas para mostrar tendências no gráfico de dispersão. Um gráfico de dispersão geralmente se parece com uma linha ou curva movendo-se para cima ou para baixo da esquerda para a direita ao longo do gráfico com pontos "dispersos" ao longo da linha. O gráfico de dispersão ajuda a descobrir mais informações sobre qualquer conjunto de dados, incluindo:
UMA gráfico de séries temporais exibe dados em diferentes momentos, portanto, é outro tipo de gráfico a ser usado para certos tipos de dados emparelhados. Como o nome indica, esse tipo de gráfico mede tendências ao longo do tempo, mas o período pode ser minutos, horas, dias, meses, anos, anos, décadas ou séculos. Por exemplo, você pode usar esse tipo de gráfico para plotar a população dos Estados Unidos ao longo de um século. O eixo y listaria a população crescente, enquanto o eixo x listaria os anos, como 1900, 1950, 2000.