Nas estatísticas, dados qualitativos - às vezes chamados de dados categóricos - são dados que podem ser organizados em categorias baseadas em características físicas, gênero, cores ou qualquer coisa que não possua um número associado a isto.
As cores de cabelo dos jogadores de um time de futebol, a cor dos carros no estacionamento, as notas das letras dos alunos na sala de aula, os tipos de moedas em um jar e a forma dos doces em um pacote de variedade são exemplos de dados qualitativos, desde que um número específico não seja atribuído a nenhum desses descrições.
Os dados qualitativos são contrastados com Dados quantitativos em que conjuntos de dados quantitativos têm números associados a eles que avaliam a quantidade de um objeto ou objetos com recursos compartilhados. Muitas vezes, dados quantitativos são usados para analisar conjuntos de dados qualitativos.
Qualitativo vs. Dados quantitativos
É muito fácil entender a diferença entre dados qualitativos e quantitativos: o primeiro não inclui números na definição de traços de um objeto ou grupo de objetos, enquanto o último faz. Ainda assim, pode ficar confuso quando se pensa em termos de atributos estatísticos, que incluem tamanho e dimensões, que são dados quantitativos e não qualitativos.
Para entender melhor esses conceitos, é melhor observar exemplos de conjuntos de dados específicos e como eles podem ser definidos. Observe quais são qualitativos e quais são os conjuntos de dados quantitativos nos seguintes exemplos:
- Os gatos têm pêlo laranja, marrom, preto ou branco (qualitativo).
- Os meninos têm cabelos castanhos, pretos, loiros e ruivos (qualitativos).
- Existem quatro gatos pretos e cinco gatos laranja (quantitativos).
- O bolo era 50% de chocolate e 50% de baunilha (quantitativo).
Mesmo quando um recurso ou atributo específico de um objeto é qualitativo, como chocolate para o bolo ou preto para os gatos, a inclusão de um número no conjunto de dados a torna quantitativa, embora essa interação seja importante para o estudo da estatística, pois fornece categorias com as quais os matemáticos podem comparar numericamente.
A importância dos dados qualitativos
Considerando que dados quantitativos são importantes para determinar a frequência específica de traços ou características, os tamanhos e dimensões de objetos e esse tipo de informação sobre um determinado tópico, dados qualitativos como a cor do cabelo ou da pele dos funcionários de uma empresa ou o A salubridade do pêlo de um animal de estimação pode ser importante na análise estatística, especialmente quando combinada com dados quantitativos sobre essas características qualitativas. características.
Essencialmente, os dados qualitativos são importantes porque permitem que os estatísticos formem parâmetros através dos quais podem observar conjuntos maiores de dados. Por exemplo, uma empresa que desejasse determinar a diversidade de sua força de trabalho desejaria examinar um conjunto de dados qualitativos como raça e etnia de seus funcionários, bem como os dados quantitativos da frequência dos funcionários pertencentes a essas raças e etnias.
Os dados qualitativos fornecem os meios pelos quais os observadores podem quantificar o mundo ao seu redor - existem três loiras, duas morenas e três mulheres de cabelos pretos na mesa ou há 16 calouros e 15 alunos do segundo ano da banda viagem.