Como usar tabelas, gráficos e mapas para obter informações

Muitas pessoas acham intimidadoras as tabelas de frequência, tabelas de referência cruzada e outras formas de resultados estatísticos numéricos. As mesmas informações geralmente podem ser apresentadas em forma gráfica, o que facilita a compreensão e é menos intimidador. Os gráficos contam uma história com recursos visuais, em vez de palavras ou números, e podem ajudar os leitores a entender a substância das descobertas e não os detalhes técnicos por trás dos números.

Existem inúmeras opções de gráficos quando se trata de apresentar dados. Aqui vamos dar uma olhada nos mais populares: gráfico de setores, gráficos de barras, mapas estatísticos, histogramas e polígonos de frequência.

Um gráfico de pizza é um gráfico que mostra as diferenças de frequências ou porcentagens entre as categorias de um nominal ou ordinal variável. As categorias são exibidas como segmentos de um círculo cujas peças somam 100% do total de frequências.

Os gráficos de pizza são uma ótima maneira de mostrar graficamente uma distribuição de frequência. Em um gráfico de setores circulares, a frequência ou a porcentagem são representadas visualmente e numericamente; portanto, normalmente é rápido para os leitores entenderem os dados e o que o pesquisador está transmitindo.

Como um gráfico de pizza, um gráfico de barras também é uma maneira de mostrar visualmente as diferenças de frequências ou porcentagens entre as categorias de uma variável nominal ou ordinal. No entanto, em um gráfico de barras, as categorias são exibidas como retângulos de largura igual com sua altura proporcional à frequência da porcentagem da categoria.

Diferentemente dos gráficos de pizza, os gráficos de barra são muito úteis para comparar categorias de uma variável entre diferentes grupos. Por exemplo, podemos comparar o estado civil entre adultos nos EUA por sexo. Este gráfico teria, portanto, duas barras para cada categoria de estado civil: uma para homens e outra para mulheres. O gráfico de pizza não permite incluir mais de um grupo. Você precisaria criar dois gráficos de pizza separados, um para mulheres e outro para homens.

Os mapas estatísticos são uma maneira de exibir a distribuição geográfica dos dados. Por exemplo, digamos que estamos estudando a distribuição geográfica das pessoas idosas nos Estados Unidos. Um mapa estatístico seria uma ótima maneira de exibir visualmente nossos dados. Em nosso mapa, cada categoria é representada por uma cor ou sombra diferente e os estados são sombreados, dependendo da sua classificação nas diferentes categorias.

No nosso exemplo de idosos nos Estados Unidos, digamos que tínhamos quatro categorias, cada uma com sua própria cor: Menos de 10% (vermelho), 10 a 11,9% (amarelo), 12 a 13,9% (azul) e 14% ou mais (verde). Se 12,2% da população do Arizona tiver mais de 65 anos, o Arizona estaria sombreado em azul em nosso mapa. Da mesma forma, se a Flórida tiver 15% da população com 65 anos ou mais, ela estará sombreada em verde no mapa.

Os mapas podem exibir dados geográficos no nível de cidades, condados, quarteirões, setores censitários, países, estados ou outras unidades. Essa escolha depende do tópico do pesquisador e das perguntas que ele está explorando.

Um histograma é usado para mostrar as diferenças de frequências ou porcentagens entre as categorias de uma variável de razão de intervalo. As categorias são exibidas como barras, com a largura da barra proporcional à largura da categoria e a altura proporcional à frequência ou porcentagem dessa categoria. A área que cada barra ocupa em um histograma nos diz a proporção da população que cai em um determinado intervalo. Um histograma se parece muito com um gráfico de barras; no entanto, em um histograma, as barras estão tocando e podem não ter a mesma largura. Em um gráfico de barras, o espaço entre as barras indica que as categorias são separadas.

Se um pesquisador cria um gráfico de barras ou um histograma depende do tipo de dados que ele está usando. Normalmente, os gráficos de barras são criados com dados qualitativos (variáveis ​​nominais ou ordinais) enquanto os histogramas são criados com dados quantitativos (variáveis ​​de razão de intervalo).

Um polígono de frequência é um gráfico que mostra as diferenças de frequências ou porcentagens entre categorias de uma variável de razão de intervalo. Os pontos que representam as frequências de cada categoria são colocados acima do ponto médio da categoria e são unidos por uma linha reta. Um polígono de frequência é semelhante a um histograma, no entanto, em vez de barras, um ponto é usado para mostrar a frequência e todos os pontos são conectados a uma linha.

Quando um gráfico é distorcido, ele pode rapidamente enganar o leitor a pensar em algo diferente do que os dados realmente dizem. Existem várias maneiras pelas quais os gráficos podem ser distorcidos.

Provavelmente, a maneira mais comum de distorcer os gráficos é quando a distância ao longo do eixo vertical ou horizontal é alterada em relação ao outro eixo. Os eixos podem ser esticados ou encolhidos para criar qualquer resultado desejado. Por exemplo, se você reduzir o eixo horizontal (eixo X), isso pode fazer a inclinação da sua linha gráfico parece mais íngreme do que realmente é, dando a impressão de que os resultados são mais dramáticos do que eles são. Da mesma forma, se você expandiu o eixo horizontal, mantendo o eixo vertical (eixo Y) o mesmo, o inclinação do gráfico de linhas seria mais gradual, fazendo com que os resultados pareçam menos significativos do que realmente são.

Ao criar e editar gráficos, é importante garantir que os gráficos não fiquem distorcidos. Muitas vezes, isso pode acontecer acidentalmente ao editar o intervalo de números em um eixo, por exemplo. Portanto, é importante prestar atenção à forma como os dados aparecem nos gráficos e garantir que os resultados sejam apresentados com precisão e de forma adequada, para não enganar os leitores.

• Frankfort-Nachmias, Chava e Anna Leon-Guerrero. Estatísticas sociais para uma sociedade diversa. SAGE, 2018.