Como a amostragem aleatória sistemática funciona

A amostragem sistemática é uma técnica para criar um amostra aleatória de probabilidade em que cada dado é escolhido em um intervalo fixo para inclusão na amostra. Por exemplo, se um pesquisador quisesse criar uma amostra sistemática de 1.000 estudantes em uma universidade com uma população de 10.000 inscritos, ele ou ela escolheria cada décima pessoa de uma lista de todas alunos.

Criar uma amostra sistemática é bastante fácil. O pesquisador deve primeiro decidir quantas pessoas da população total incluir na amostra, tendo em mente que quanto maior o tamanho da amostra, mais precisos, válidos e aplicáveis ​​os resultados serão estar. Em seguida, o pesquisador decidirá qual é o intervalo de amostragem, qual será a distância padrão entre cada elemento amostrado. Isso deve ser decidido dividindo a população total pelo tamanho de amostra desejado. No exemplo acima, o intervalo de amostragem é 10 porque é o resultado da divisão de 10.000 (a população total) por 1.000 (o tamanho da amostra desejado). Por fim, o pesquisador escolhe um elemento da lista que fica abaixo do intervalo, que neste caso seria um dos 10 primeiros elementos da amostra e, em seguida, passaria a selecionar a cada décimo elemento.

Os pesquisadores gostam de amostragem sistemática, porque é uma técnica simples e fácil que produz uma amostra aleatória isenta de viés. Pode acontecer que, com amostragem aleatória simples, a população da amostra pode ter agrupamentos de elementos que criam viés. A amostragem sistemática elimina essa possibilidade, pois garante que cada elemento amostrado esteja a uma distância fixa daqueles que o cercam.

Ao criar uma amostra sistemática, o pesquisador deve tomar cuidado para garantir que o intervalo de seleção não crie viés selecionando elementos que compartilhem uma característica. Por exemplo, seria possível que cada décima pessoa em uma população racialmente diversa pudesse ser hispânica. Nesse caso, a amostra sistemática seria tendenciosa porque seria composta principalmente por pessoas hispânicas (ou todas), em vez de refletir a diversidade racial da população total.

Digamos que você queira criar uma amostra aleatória sistemática de 1.000 pessoas de uma população de 10.000. Usando uma lista da população total, numere cada pessoa de 1 a 10.000. Em seguida, escolha aleatoriamente um número, como 4, como o número para começar. Isso significa que a pessoa numerada "4" seria sua primeira seleção e, em seguida, cada décima pessoa a partir de então seria incluída em sua amostra. Sua amostra, então, seria composta de pessoas numeradas 14, 24, 34, 44, 54 e assim por diante até chegar à pessoa numerada 9.994.

atualizado por Nicki Lisa Cole, Ph. D.