O que é classificação em uma curva?

Classificação em uma curva é um termo que descreve uma variedade de métodos diferentes que um professor usa para ajustar as pontuações que seus alunos receberam em um teste de alguma forma. A maior parte do tempo, classificação em uma curva aumenta as notas dos alunos, subindo algumas notas reais, talvez aumentando a nota da carta. Alguns professores usam curvas para ajustar as notas recebidas em exames, enquanto outros professores preferem ajustar as notas atribuídas às pontuações reais.

A "curva" referida no termo é a "curva de sino, "usado nas estatísticas para mostrar a distribuição normal - qual é a variação esperada - de qualquer conjunto de dados. É chamado de Sino curva, uma vez que os dados são plotados em um gráfico, a linha criada geralmente forma a forma de um sino ou colina. Em um distribuição normal, a maioria dos dados estará perto do meio, ou média, com muito poucas figuras do lado de fora do sino, conhecidas como outliers. Se tudo for igual, se as pontuações dos testes forem normalmente distribuídas, 2,1% dos alunos testados serão receber um A no teste, 13,6% obterão um B, 68% obterão Cs, 13,6% obterão Ds e 2,1% da classe obterá um F.

Os professores usam a curva de sino para analisar seus testes, assumindo que uma curva de sino será visível se o teste for bom do material que ela apresentou. Se, por exemplo, um professor observa as notas da turma e vê que a nota média (média) meio termo era aproximadamente um C, e um pouco menos de alunos obtinham Bs e Ds e ainda menos alunos obtinham As e Fs, então ela pôde concluir que o teste era um bom design.

Se, por outro lado, ela traçar as pontuações dos testes e perceber que a nota média foi de 60% e ninguém pontuou acima de 80%, então ela poderia concluir que o teste pode ter sido muito difícil. Nesse ponto, ela pode usar a curva para ajustar a pontuação para que haja uma distribuição normal, incluindo notas A.

Existem várias maneiras de classificar em uma curva, muitas das quais são matematicamente complexas. Aqui estão algumas das maneiras mais populares pelas quais os professores tiram notas, juntamente com as explicações mais básicas de cada método:

Adicionar pontos: Um professor aumenta a nota de cada aluno com o mesmo número de pontos.

• Quando é usado? Após o teste, um professor determina que a maioria das crianças tem as perguntas 5 e 9 incorretas. Ela pode decidir que as perguntas foram confusas ou mal ensinadas; nesse caso, ela adiciona a pontuação dessas perguntas à pontuação de todos.
• Benefícios: Todo mundo recebe uma nota melhor.
• Desvantagens: Os alunos não aprendem com a pergunta, a menos que o professor faça uma revisão.

Bump a Grade para 100%: Um professor move a pontuação de um aluno para 100% e adiciona o mesmo número de pontos usados ​​para obter esse aluno para 100 na pontuação de todos os outros.

• Quando é usado? Se ninguém na turma obtiver 100% e a pontuação mais próxima for 88%, por exemplo, um professor pode determinar que o teste geral foi muito difícil. Nesse caso, ela poderia adicionar 12 pontos percentuais à pontuação desse aluno para torná-lo 100% e, em seguida, adicionar 12 pontos percentuais à nota de todos os outros também.
• Benefícios: Todo mundo recebe uma pontuação melhor.
• Desvantagens: As crianças com as notas mais baixas são as que menos beneficiam (22% mais 12 pontos ainda é nota ruim).

Use a raiz quadrada: Um professor pega a raiz quadrada da porcentagem de teste e a torna na nova série.

• Quando é usado? O professor acredita que todo mundo precisa de um pouco de estímulo, mas tem uma ampla distribuição de notas - não há muitos Cs como seria de esperar na distribuição normal. Portanto, ela pega a raiz quadrada da nota percentual de todos e a usa como a nova nota: √x = nota ajustada. Nota real = 0,90 (90%) Nota ajustada = √,90 = 0,95 (95%).
• Benefícios: Todo mundo recebe uma pontuação melhor.
• Desvantagens: Nem a nota de todos é ajustada igualmente. Alguém que pontua 60% receberá uma nova nota de 77%, o que representa um aumento de 17 pontos. O garoto que pontuou os 90% recebe apenas 5 pontos.

Os alunos de uma turma costumam acusar uma pessoa de jogar fora da curva. Então, o que isso significa e como ela fez isso? A teoria é que um aluno muito perspicaz que faz um exame com o qual todos os outros têm problemas "desaprova". Por exemplo, se a maioria dos testadores ganhasse 70% e apenas um aluno em toda a turma recebeu um A, 98%; quando o professor ajusta as notas, esse erro pode dificultar a pontuação de outros alunos superior. Aqui está um exemplo usando os três métodos de classificação curvada de cima:

• Se o professor quiser adicionar pontos para perguntas perdidas na nota de todos, mas a nota mais alta é 98%, ela não pode acrescentar mais de dois pontos porque isso daria a esse garoto um número acima de 100%. A menos que a professora esteja disposta a dar crédito extra para o teste, ela não poderá ajustar as pontuações o suficiente para contar muito.
• Se o professor quiser bater uma nota para 100%, todos receberão novamente apenas dois pontos à sua nota, o que não é um salto significativo.
• Se o professor quiser use a raiz quadrada, não é justo esse aluno com 98% porque a nota aumentaria apenas um ponto.

A classificação em uma curva há muito é contestada no mundo acadêmico, assim como pontuações de ponderação ter. O principal benefício de usar a curva é que ela combate a inflação de notas: se um professor não fizer notas em uma curva, 40% de sua classe poderá obter um "A", o que significa que o "A" não significa muito. Uma nota "A" deve significar "excelente" se isso significa alguma coisa e, teoricamente, 40% de qualquer grupo de estudantes não é "excelente".

No entanto, se um professor basear estritamente as notas na curva, ele restringirá o número de alunos que podem se destacar. Assim, uma nota forçada é um desestímulo ao estudo: os alunos vão pensar "não faz sentido estudar muito, Susan e Ted terão o único disponível na curva. "E eles criam uma atmosfera que é tóxico. Quem quer uma turma cheia de estudantes que apontam o dedo culpando uma ou duas estrelas? Professor Adam Grant sugere usar a curva apenas para aumentar as pontuações e criar um ambiente colaborativo, para que os alunos se ajudem a obter melhores pontuações. O objetivo de um teste não é a pontuação, ele argumenta, mas ensinar seus alunos a aprender coisas novas.

• Burke, Timothy. "Classificar na curva é sempre uma má idéia." Facilmente distraído, Ago. 23, 2012.
• Grant, Adam. "Por que devemos parar de classificar os alunos em uma curva." O jornal New York Times, 10 de setembro de 2016.
• Richert, Kit. "Por que a classificação na curva dói." Comunidade de Ensino, 2018.
• Volokh, Eugene. "Em louvor à classificação em uma curva." Washington Post, Fevereiro 9, 2015.