Existem muitas maneiras de definir econometria, a mais simples delas é que são métodos estatísticos usados por economistas para testar hipóteses usando dados do mundo real. Mais especificamente, analisa quantitativamente os fenômenos econômicos em relação às teorias e observações atuais, a fim de fazer suposições concisas sobre grandes conjuntos de dados.
Perguntas como "O valor do dólar canadense está correlacionado aos preços do petróleo?" ou "faz estímulo fiscal pode realmente responder à economia aplicando econometria a conjuntos de dados sobre dólares canadenses, preços do petróleo, estímulo fiscal e métricas de bem-estar econômico.
Universidade Monash define econometria como "um conjunto de técnicas quantitativas úteis para a tomada de decisões econômicas", enquanto o "Dictionary of Economics" do The Economist o define como "o estabelecimento de modelos matemáticos que descrevem modelos matemáticos que descrevem relações econômicas (como que a quantidade demandada de um bem depende positivamente da renda e negativamente do preço), testando a validade dessa hipóteses e estimando os parâmetros para obter uma medida dos pontos fortes das influências dos diferentes variáveis ".
A Ferramenta Básica da Econometria: Modelo de Regressão Linear Múltipla
Os econométricos usam uma variedade de modelos simples para observar e encontrar correlação em grandes conjuntos de dados, mas o mais essencial deles é o modelo de regressão linear múltipla, que prediz funcionalmente o valor das duas variáveis dependentes em função da variável independente variável.
Visualmente, o modelo de regressão linear múltipla pode ser visto como uma linha reta através de pontos de dados que representam valores emparelhados das variáveis dependentes e independentes. Nesse sentido, os economistas tentam encontrar estimadores que sejam imparciais, eficientes e consistentes na previsão dos valores representados por essa função.
A econometria aplicada, então, usa essas práticas teóricas para observar dados do mundo real e formular novas teorias econômicas, prever o futuro tendências econômicas e desenvolver novos modelos econométricos que estabeleçam uma base para estimar eventos econômicos futuros relacionados ao conjunto de dados observado.
Usando modelagem econométrica para avaliar dados
Em conjunto com o modelo de regressão linear múltipla, os econométricos usam uma variedade de modelos econométricos para estudar, observar e formar observações concisas de grandes conjuntos de dados.
O "Glossário de Economia" define um modelo econométrico como aquele "formulado para que seus parâmetros possam ser estimados se alguém assumir que o modelo está correto". Basicamente, modelos econométricos são modelos observacionais que permitem estimar rapidamente tendências econômicas futuras com base em estimadores atuais e em dados exploratórios. análise.
Os econométricos costumam usar esses modelos para analisar sistemas de equações e desigualdades, como a teoria do equilíbrio de oferta e demanda ou prever como um mercado mudará com base em fatores econômicos, como o valor real do dinheiro doméstico ou o imposto sobre vendas sobre esse bem ou serviço.
No entanto, como os economistas não costumam usar experimentos controlados, seus experimentos naturais com conjuntos de dados levam a uma variedade de problemas de dados observacionais, incluindo viés variável e má análise causal que levam a deturpar correlações entre dependentes e variáveis independentes.